[发明专利]有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法

摘要

本发明公开了一种有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法，该方法首先收集反映岩性、物性、储层非均质性和含油性等地质参数的测井参数；然后建立数学模型时，对各参数进行平均化、筛选最大值等方法；再引入表征储层渗透率变化的非均质性参数，即变异系数、突进系数和级差等参数；最后建立多元线性回归的产能预测模型进行产能评价。本发明能够综合考虑多重影响因素，在新井产能的预测与评估方面节约测试成本和测试时间，具有较好的预测效果。

主权项

一种有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法，其特征在于：包括如下步骤：1)收集超低渗透油田中每个油井的测井资料，利用测井资料中的储层孔隙度Φ、渗透率K和含油饱和度Som数据进行有效层的筛选，并计算出每个油井中有效厚度H，分别计算得到超低渗透的每个油井有效层中孔隙度的算术平均值与最大值Φmax，渗透率的算术平均值最大值Kmax和最小值Kmix，以及含油饱和度的算术平均值与最大值Somax；2)利用上述得到超低渗透每个油井中有效层中孔隙度的最大值Φmax、渗透率的最大值Kmax、含油饱和度的最大值Somax；结合表征渗透率变化的非均质性参数，进行多元线性回归分析，建立超低渗透油井的多元回归方程模型，该多元回归方程为：y＝‑0.062x1+18.072x2+0.082x3‑0.912x4+0.016x5‑1.459x6+0.001x7‑2.641，且该多元回归方程的复相关系数R为0.970；式中，x1为自变量分别为孔隙度Φmax、x2为渗透率Kmax、x3为含油饱和度Somax、x4为变异系数Vk、x5为突进系数Jk、x6为级差Tk、x7为有效厚度H，y为单井日均产量；3)收集待测油田中每个油井的测井资料计算出资料数据，即为每个油井有效厚度H、孔隙度的算术平均值与最大值Φmax，渗透率的算术平均值最大值Kmax和最小值Kmix，算术平均值与最大值Somax；及其该每个油田对应的变异系数VK、突进系数JK和级差Tk；将每个油井的资料数据分别代入上述超低渗透油井的多元回归方程模型中，得到相应油井有效层的日均产量，全部累计相加从而确定整个油田的石油产量。