[发明专利]一种深度神经网络运算系统及方法在审
申请号: | 201710611302.6 | 申请日: | 2017-07-25 |
公开(公告)号: | CN107341545A | 公开(公告)日: | 2017-11-10 |
发明(设计)人: | 李磊 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本申请公开了一种深度神经网络运算系统及方法,包括CPU,用于接收目标数据,利用深度神经网络进行处理,得到深度神经网络的输入层数据;FPGA,用于利用深度神经网络中的GEMM计算节点和并行运算程序执行推算环节,计算输入层数据,得到计算结果。本发明通过将深度神经网络的GEMM计算节点移植到FPGA中,由CPU接收用户输入的目标数据,基于深度神经网络将目标数据转化为深度神经网络输入层数据,并发送至FPGA,FPGA利用深度神经网络中的GEMM计算节点和并行运算程序执行推算环节,计算输入层数据,得到计算结果,完成运算,基于FPGA的硬件特性,由FPGA完成推算环节,极大地降低了运算能耗,降低了运行成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 神经网络 运算 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种深度神经网络运算系统,其特征在于,包括:CPU,用于接收目标数据,利用深度神经网络进行处理,得到深度神经网络的输入层数据;FPGA,用于利用深度神经网络中的GEMM计算节点和并行运算程序执行推算环节,计算所述输入层数据,得到计算结果。
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