[发明专利]一种深度神经网络运算系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710611302.6 申请日: 2017-07-25
公开(公告)号: CN107341545A 公开(公告)日: 2017-11-10
发明(设计)人: 李磊 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 本申请公开了一种深度神经网络运算系统及方法,包括CPU,用于接收目标数据,利用深度神经网络进行处理,得到深度神经网络的输入层数据;FPGA,用于利用深度神经网络中的GEMM计算节点和并行运算程序执行推算环节,计算输入层数据,得到计算结果。本发明通过将深度神经网络的GEMM计算节点移植到FPGA中,由CPU接收用户输入的目标数据,基于深度神经网络将目标数据转化为深度神经网络输入层数据,并发送至FPGA,FPGA利用深度神经网络中的GEMM计算节点和并行运算程序执行推算环节,计算输入层数据,得到计算结果,完成运算,基于FPGA的硬件特性,由FPGA完成推算环节,极大地降低了运算能耗,降低了运行成本。
搜索关键词: 一种 深度 神经网络 运算 系统 方法
【主权项】:
一种深度神经网络运算系统,其特征在于,包括:CPU,用于接收目标数据,利用深度神经网络进行处理,得到深度神经网络的输入层数据;FPGA,用于利用深度神经网络中的GEMM计算节点和并行运算程序执行推算环节,计算所述输入层数据,得到计算结果。
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