[发明专利]基于样本属性集扩展的群体组织发现方法在审
| 申请号： | 201710597280.2 | 申请日： | 2017-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN107481155A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 潘理;吴鹏 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于样本属性集扩展的群体组织发现方法，包括如下步骤构建群体种子集；基于子空间健康度函数优化群体成分；基于子空间健康度函数优化子空间成分；去除群体组织中冗余群体及其子空间。本发明仅基于样本属性集，可以定位群体组织的候选群体种子集；采用相似的局部扩展优化方法迭代调整群体和子空间来优化统一的目标函数子空间健康度；对群体组织进行冗余去除处理，能够有效去除其中冗余的群体及其子空间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 属性 扩展 群体 组织 发现 方法 | ||
【主权项】：
一种基于样本属性集扩展的群体组织发现方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：在属性化网络上构建群体种子集C；步骤2：从群体种子集C中取出一个群体c作为初始群体；步骤3：将样本属性集D’设置为群体c的初始属性子空间D；步骤4：以子空间健康度为最优化目标函数优化群体c的成分；步骤5：以子空间健康度为最优化目标函数优化子空间D的成分；步骤6：判断群体c和子空间D是否变化，若不变化，则进行步骤7；若变化，则返回步骤4；步骤7：将群体c和子空间D加入群体组织；步骤8：判断群体种子集C是否为空，若群体种子集C非空，则返回步骤2；若群体种子集C为空，则执行步骤9；步骤9：去除群体组织中冗余的群体及其子空间；步骤10：输出群体组织。
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