[发明专利]基于显著性的全参考立体图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于显著性的全参考立体图像质量评价方法，步骤如下：对于原始立体图像和失真立体图像，分别根据各自的左图像和右图像的权重生成合成图；对于原始立体图像的左图像、右图像和合成图，分别进行视觉显著性图提取对原始立体图像的左图像、右图像和合成图，分别计算出颜色显著性分量、频率显著性分量和位置显著性分量，得到最终的视觉显著性图；以视觉显著性图像能量作为权重，采用增益控制方法融合原始立体图像的左图像、右图像和合成图三者的视觉显著性图及左图像、右图像和合成图三者的结构相似度，从而得到最终的质量评价值。

主权项

1.一种基于显著性的全参考立体图像质量评价方法，利用原始立体图像的左图像、右图像和合成图三者的显著性图及左图像、右图像和合成图三者的结构相似度对失真立体图像进行质量评价，步骤如下：1)对于原始立体图像和失真立体图像，分别根据各自的左图像和右图像的权重生成合成图，权重是通过归一化Gabor滤波能量响应得到,Gabor滤波能量响应越高，权重越高；2)对于原始立体图像的左图像、右图像和合成图，分别进行视觉显著性图提取；对原始立体图像的左图像、右图像和合成图，分别计算出颜色显著性分量、频率显著性分量和位置显著性分量，得到最终的视觉显著性图像，计算这3个显著性分量的方法如下：颜色显著性：把基于RGB颜色空间转换为Lab空间，对Lab空间分量执行线性映射，从而得到像素颜色显著性，较偏暖色系的点，颜色显著性更强；频率显著性：将3个颜色通道的分量通过log‑Gabor滤波器，得到频率显著性分量；位置显著性：靠近图像中心的区域相比于那些离中心较远的区域，位置显著性更强；3)进行特征提取，获得原始立体图像和失真立体图像之间的左图像、右图像及合成图的结构相似度；从原始立体图像的左图像、右图像和合成图及失真立体图像的左图像、右图像和合成图中分别提取亮度、对比度和结构特征，获得原始立体图像和失真立体图像之间的左图像、右图像及合成图的结构相似度；4)特征融合；以视觉显著性图像能量作为权重，采用增益控制方法融合原始立体图像的左图像、右图像和合成图三者的视觉显著性图及左图像、右图像和合成图三者的结构相似度，从而得到最终的质量评价值，方法如下：计算结构相似度的融合值：其中，E_L、E_R和E_C分别表示左图像、右图像和合成图的视觉显著性图的能量；SSIM(I^L,I^L′)表示左原始图像和左失真图像的结构相似度，E_R、E_C的公式类似，n表示图像像素值；最终质量分数由下式获得：Q＝g_LSSIM(I^L,I^L')+g_RSSIM(I^R,I^R')+g_CSSIM(I^C,I^C')g_i是SSIM系数，i＝L,R,C。