[发明专利]一种神经网络运算装置有效
| 申请号： | 201710593218.6 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109284821B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 费旭东 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络运算装置，用于线性扩展大规模系统的处理能力。本申请实施例中所提及的神经网络运算装置包括：向量输入接口、向量输出接口及至少n*m个计算单元，其中，n为神经网络运算装置中输入向量的份数，m为神经网络运算装置中输出向量的份数，输入向量的份数与计算单元的行数相对应，输出向量的份数与计算单元的列数相对应；向量输入接口，用于输入输入向量；计算单元，用于获取与计算单元的行数相对应的输入向量，并将获取到的输入向量与计算单元中内置的权参数作矩阵运算，得到运算结果；向量输出接口，用于输出输出向量，输出向量为根据相同列的计算单元所得出的运算结果的和。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 运算 装置 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络运算装置，其特征在于，所述神经网络运算装置包括向量输入接口、向量输出接口及至少n*m个计算单元，所述n为所述神经网络运算装置中输入向量的份数，所述m为所述神经网络运算装置中输出向量的份数，所述输入向量的份数与所述计算单元的行数相对应，所述输出向量的份数与所述计算单元的列数相对应；所述向量输入接口，用于输入所述输入向量；所述计算单元，用于获取与所述计算单元的行数相对应的所述输入向量，并将获取到的输入向量与所述计算单元中内置的权参数作矩阵运算，得到运算结果；所述向量输出接口，用于输出所述输出向量，所述输出向量为根据相同列的所述计算单元所得出的运算结果的和。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710593218.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种深度神经网络的结构搜索方法及装置
- 下一篇：一种神经网络运算装置及方法
