[发明专利]一种图像协同显著区域的检测方法

摘要

本发明公开了一种图像协同显著区域的检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括：S1、采用M种显著检测方法对N张待检测图像进行显著性检测，得到M×N基本显著图S2、利用具有拉普拉斯正则项的低秩矩阵分解模型，对M×N张显著区域颜色特征构成的直方图矩阵进行分解，得到所述基本显著图的加权值，得到的加权值；S3、将的加权值与相应的进行融合，得到加权显著图Sc；S4、对每张待检测图像进行聚类处理，利用Sc指导第i张待检测图像聚类后类的协同显著分配，得到协同显著图Sd；S5、将Sc和Sd进行融合，得到N张待检测图像的显著图S。通过在低秩矩阵分解模型中加入拉普拉斯正则项，提高了低秩背景与系数矩阵区分的准确性，提高了协同显著区域的检测效率。

主权项

一种图像协同显著区域的检测方法，其特征在于，包括：S1、采用M种显著检测方法对N张待检测图像进行显著性检测，得到M×N张基本显著图表示采用第j种显著检测方法处理第i张待检测图像得到的基本显著图，1≤i≤N，1≤j≤M，M、N均为常数；S2、利用具有拉普拉斯正则项的低秩矩阵分解模型，对M×N张显著区域颜色特征构成的直方图矩阵进行分解，得到所述基本显著图的加权值；S3、将所述基本显著图的加权值与相应的基本显著图进行融合，得到加权显著图Sc；S4、对每张待检测图像进行聚类处理，并利用所述加权显著图Sc指导对应待检测图像聚类之后类的协同显著分配，得到协同显著图Sd；S5、将所述加权显著图Sc和所述协同显著图Sd进行融合，得到N张待检测图像的显著图S。