[发明专利]一种复杂定制装备的层次反馈需求数据预测方法有效

专利信息
申请号: 201710567024.9 申请日: 2017-07-12
公开(公告)号: CN107451681B 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 张树有;孙诗浩 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林超
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种复杂定制装备的层次反馈需求数据预测方法。对复杂定制装备构建需求分层模型;由需求和创新之间关系,构建装备创新方案反馈数据模型,并存储于装备创新方案数据库中;用创新数据需求预测法,依次进行相关值计算、相关性筛选、决定因素分类、需求分布计算和阶段性对比,最终得到需求分布,作为用于复杂定制装备设计的隐层需求反馈。本发明针对复杂装备设计过程中,设计方向不明确、需求来源不明显、需求变化幅度大的特点,从根源上分析需求的影响因素,以产品需求者的需求为导向,构建多层需求模型、需求和创新关联模型,利用创新大数据,合理地对需求进行了预测。
搜索关键词: 一种 复杂 定制 装备 层次 反馈 需求 数据 预测 方法
【主权项】:
一种复杂定制装备的层次反馈需求数据预测方法,其特征在于,该方法的步骤如下:1)对复杂定制装备构建需求分层模型;2)由需求和创新之间关系,构建装备创新方案反馈数据模型,并存储于装备创新方案数据库中;3)用创新数据需求预测法,依次进行相关值计算、相关性筛选、决定因素分类、需求分布计算和阶段性对比,最终得到需求分布,作为用于复杂定制装备设计的隐层需求反馈。
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