[发明专利]一种风险地址识别方法、装置以及电子设备有效
| 申请号： | 201710543805.4 | 申请日： | 2017-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN107526967B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 孙清清 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 周莉娜 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种风险地址识别方法、装置以及电子设备。风险地址识别方法包括：根据输入地址获得对应的地址词序列后，根据地址词序列中命中地址词及其前后语义，利用隐马尔科夫模型和支持向量机模型对该输入地址进行风险识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风险 地址 识别 方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
一种风险地址识别方法，所述的方法包括：获取输入地址对应的地址词序列；在所述地址词序列包含的各地址词中，确定命中各风险地址对应的风险词的地址词；根据所述确定的地址词，生成所述地址词序列对应的观察序列；利用基于地址词前后语义学习得到的隐马尔科夫模型，对所述观察序列进行处理，得到决策向量，所述决策向量表示所述地址词序列包含的各地址词命中所述风险地址的概率；通过对所述决策向量进行分类判决，识别所述输入地址是否为风险地址。
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