[发明专利]一种微表情的检测方法有效
| 申请号： | 201710541472.1 | 申请日： | 2017-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN107403142B | 公开（公告）日： | 2018-08-21 |
| 发明（设计）人： | 贾伟光;贲晛烨;牟骏;李明;邢辰;吴晨;任亿;王建超 | 申请（专利权）人： | 山东中磁视讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人： | 黄启行;张璐 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种微表情的检测方法，包括：从待检测图像序列中的每一个图像帧中提取N个特征点并对齐人脸；从N个特征点中选取K个关键特征点并划分为M个特征点集群；从M个特征点集群中选取待检测集群；选取基础帧；计算每一个图像帧中的待检测集群的关键点向量；将基础帧的关键点向量作为基础向量，计算每一个图像帧的形变矢量；将最大形变矢量的D倍作为形变阈值；将所有形变矢量大于形变阈值的图像帧加入到准微表情帧序列中；当准微表情帧序列中存在连续帧，且帧数大于或等于预设的帧阈值时，将连续帧作为微表情帧序列。应用本发明可从待检测图像序列中检测得到所需检测的微表情，并大大提高了微表情的识别能力和检测方法的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表情 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种微表情的检测方法，其特征在于，该方法包括：针对待检测图像序列中的每一个图像帧，对图像帧中的人脸进行特征点检测，提取得到N个特征点；根据各个图像帧中的N个特征点的位置对齐各个图像帧中的人脸；根据各个特征点的所在位置以及面部肌肉的运动规律，在每个图像帧的人脸上的N个特征点中都对应选取K个关键特征点，并将所述K个关键特征点划分为M个特征点集群，每个特征点集群都包括至少两个关键特征点；根据所需检测的微表情，从所述M个特征点集群中选取至少一个特征点集群作为待检测集群；从待检测图像序列中选取代表中性表情的一个图像帧作为基础帧；根据待检测集群中各个关键特征点的坐标参数，计算待检测图像序列中的每一个图像帧中的待检测集群的关键点向量；将基础帧的关键点向量作为基础向量，计算待检测图像序列中的每一个图像帧的关键点向量与基础向量的欧式距离，将计算得到的欧式距离作为对应图像帧的形变矢量；将待检测图像序列中具有最大的形变矢量的图像帧作为高潮帧，将所述高潮帧的形变矢量的D倍作为形变阈值，其中，0
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