[发明专利]模型训练方法及装置、存储介质、电子设备在审
| 申请号： | 201710537412.2 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN107169534A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 焦文健 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司11438 | 代理人： | 王辉,阚梓瑄 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种模型训练方法及装置，该方法包括构建一决策函数模型并对所述决策函数模型进行训练得到多个训练样本的重要性度量值；根据各所述重要性度量值对各所述训练样本进行降序排列，并将排序后的各所述训练样本生成一特征子空间；对所述特征子空间的各所述训练样本进行分类并得到多个分类结果，将多个所述分类结果进行加权整合得到一预测分数；判断所述预测分数是否与预设分数相同，并在判断所述预测分数与所述预设分数不同时，对所述决策函数模型的参数进行调整。该方法提高了预测分数的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
一种模型训练方法，其特征在于，包括：构建一决策函数模型并对所述决策函数模型进行训练得到多个训练样本的重要性度量值；根据各所述重要性度量值对各所述训练样本进行降序排列，并将排序后的各所述训练样本生成一特征子空间；对所述特征子空间的各所述训练样本进行分类并得到多个分类结果，将多个所述分类结果进行加权整合得到一预测分数；判断所述预测分数是否与预设分数相同，并在判断所述预测分数与所述预设分数不同时，对所述决策函数模型的参数进行调整。
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