[发明专利]一种漫画手绘图无监督上色方法及装置有效
| 申请号： | 201710533652.5 | 申请日： | 2017-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN107330956B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 刘怡俊;梁培俊 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种漫画手绘图无监督上色方法及装置，通过获取多张动漫图像，作为漫画原图像；提取漫画原图像的轮廓，生成漫画手绘图；将漫画原图像以及漫画手绘图拼接为一张图像，作为训练数据集中的训练样本；根据训练数据集，基于条件生成式对抗网络训练得到无监督上色模型，条件生成式对抗网络由包含的生成器模型以及判别器模型以对抗的方式进行优化训练得到；采用训练好的无监督上色模型对输入的手绘图像进行上色处理。本申请所提供的方法及装置可以在无监督的情况下，对手绘图像的上色模式进行学习，使用学习获得的模型即可对输入的手绘图像进行自动上色处理，不仅无需人工干预，还能够保持较好的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 漫画 绘图 监督 上色 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种漫画手绘图无监督上色方法，其特征在于，包括：获取多张动漫图像，作为漫画原图像；提取所述漫画原图像的轮廓，生成漫画手绘图；将所述漫画原图像以及所述漫画手绘图拼接为一张图像，作为训练数据集中的训练样本；根据所述训练数据集，基于条件生成式对抗网络训练得到无监督上色模型，所述条件生成式对抗网络由包含的生成器模型以及判别器模型以对抗的方式进行优化训练得到；采用训练好的所述无监督上色模型对输入的手绘图像进行上色处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710533652.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
