[发明专利]一种电动机监测方法及装置有效
| 申请号： | 201710525691.0 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107356871B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 刘峰;刘杰;张春;张宁;李红辉;张杰 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G01R31/00;B60L3/00 |
| 代理公司： | 11477 北京尚伦律师事务所 | 代理人： | 张俊国 |
| 地址： | 100089 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种电动机监测方法及装置。该方法包括：监测电动车辆的速度数据与电动机输入或输出的电能数据；根据所述速度数据选择相应的预先训练的深度神经网络模型；根据所述深度神经网络模型分析所述速度数据与所述电能数据是否匹配；当所述速度数据与所述电能数据不匹配时，确定所述电动发送机的工作状态异常。该技术方案，对于电动机工作的不同状态(输出电能状态和输入电能状态)，采用不同深度神经网络模型对电动机的工作状态进行监测。这样，对电动机工作状态的监测更加准确，并且能够及时发现电动机的异常状态，提高电动车辆行驶效率及安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电动机 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电动机监测方法，其特征在于，包括：/n监测电动车辆的速度数据与电动机输入或输出的电能数据；/n根据所述速度数据选择相应的预先训练的深度神经网络模型；所述深度神经网络模型包括速度数据与电能数据的对应关系；/n根据所述深度神经网络模型分析所述速度数据与所述电能数据是否匹配；/n当所述速度数据与所述电能数据不匹配时，确定所述电动机的工作状态异常。/n
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