[发明专利]基于异极化比和散射功率熵的极化SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 201710522622.4 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107203791B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王爽;焦李成;周小凤;滑文强;段丽英;赵阳;侯彪;马文萍 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40 |
| 代理公司： | 61205 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 韦全生;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于异极化比和散射功率熵的极化SAR图像分类方法，用于解决现有无监督极化SAR图像分类方法中存在的分类精度低的技术问题。实现步骤为：去除待分类的极化SAR图像中的相干斑噪声；对极化SAR图像进行Freeman分解，得到图像的三种散射功率；根据三种散射功率计算图像的散射功率熵；利用三种散射功率和散射功率熵把极化SAR图像初始划分为7类；计算极化SAR图像中每个像素点的共极化与交叉极化分量之间的比值：异极化比；利用该比值对7类极化SAR数据中的每一类进行同比例的细分；基于特定的类间合并准则对分类结果进行合并；对合并后的结果进行复Wishart迭代并上色，得到最终的彩色分类图。 | ||
| 搜索关键词： | 极化SAR 散射功率 图像 图像分类 极化比 合并 交叉极化分量 相干斑噪声 彩色分类 分类结果 上色 共极化 无监督 像素点 分类 迭代 去除 分解 | ||
【主权项】：
1.一种基于异极化比和散射功率熵的极化SAR图像分类方法，包括如下步骤：/n(1)去除待分类极化SAR图像中的相干斑噪声，得到滤波后的极化SAR图像；/n(2)获取极化SAR图像中各像素点的三种散射功率：对滤波后的极化SAR图像进行Freeman分解，得到各像素点的表面散射功率P
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