[发明专利]一种基于电网的负荷预测方法

摘要

一种电力网络的负荷预测方法包括：获取历史负荷、影响因子等信息，计算得到各自的预测的负荷值，获取复数个方法的加权参数，对复数个相异的方法加权求和，根据比较判断结果是否超出两个阈值，并根据结果重复。并且对应地公开一种电力网络的负荷预测装置。该方法和装置能够提高预测精度，不造成缺电或拉闸限电而影响电力的使用，能够做出部署预案，能够提高能源利用率、降低不必要的功率消耗、减轻对环境造成的负担，有效改进精度，能够对预测结果进行进一步的处理和利用，提高数据利用价值。

主权项

1.一种基于电力网络的负荷预测方法，其特征在于包括以下步骤：在步骤S1中，获取电力网络节点的历史负荷信息、节点状况信息、节点连接信息以及对负荷有影响的因子的信息；在步骤S2中，使用复数个相异的方法计算得到各自的预测的负荷值；在步骤S3中，获取复数个相异的方法各自的加权参数；在步骤S4中，对复数个相异的方法加权求和；在步骤S5中，根据求和结果与第一阈值的比较，判断预测的负荷值是否超出第一阈值范围；在步骤S6中，如果超出第一阈值范围，则采取警戒信号，启动一级预案；在步骤S7中，如果未超出第一阈值范围，判断使用复数个相异的方法计算得到各自的预测的负荷值中的任意一个是否超过第二阈值；在步骤S8中，如果所述任意一个超出第二阈值范围，则采取提醒信号，启动二级预案；在步骤S9中，如果所述任意一个均未超出第二阈值范围，则将上述步骤的信息存储到存储库中，之后重复执行上述步骤，迭代循环运行；其中：在步骤S2中，使用复数个相异的方法计算得到各自的预测的负荷值包括：在步骤S21中，使用第一个方法计算得到第一预测的负荷值；在步骤S22中，使用不同于第一个方法的第二个方法计算得到第二预测的负荷值；其中在步骤S21中，使用第一个方法计算得到第一预测的负荷值包括：在步骤S211中，根据获取的电力网络的节点状况信息、节点连接信息，生成电力网络的拓扑图，据此计算电力网络的信号流数据；根据生成的电力网络的拓扑图和计算的电力网络的信号流数据，确定电力网络的稳定系数α；以及在步骤S212中，基于确定的电力网络的稳定系数，根据获取的电力网络节点的历史负荷信息以及对负荷有影响的因子的信息生成第一阵列和第二阵列，其中第一阵列被表示为：其中，L_ij为第i个节点的第j个时间段的历史信息，L、M分别表示电力网络中节点的总数、存储库中某个节点的历史负荷信息的总数，并且两者都是大于等于2的正整数；其中第二阵列被表示为：其中，f_uv为第u个时间段的第v个对负荷有影响的因子的信息，N表示存储库中对负荷有影响的因子的总数，并且是大于等于2的正整数；其中F_u表示第u个时间段的第v个对负荷有影响的因子的数值，F_min表示第v个对负荷有影响的因子的数值的最小值，F_max表示第v个对负荷有影响的因子的数值的最大值；在步骤S213中，计算电力网络中各个节点的第一预测值：其中第w个节点的第一预测值其中P_wh为A3中第w行h列的元素；在步骤S214中，计算电力网络中预测的总负荷M1：预测的总负荷其中P_g为第g个节点的第一预测值；其中在步骤S22中，使用不同于第一个方法的第二个方法计算得到第二预测的负荷值包括：在步骤S221中，从存储库中获取各个节点的历史负荷信息，根据电力网络的拓扑图和各个节点的历史负荷信息，分析某个时段s的负荷的B个行业类别，并确定某个行业类别在某个时段s的负荷值Vasc以及所占负荷的比率Rsc，B为大于等于2的正整数，c表示类别序数；在步骤S222中，根据步骤S221的操作，依次分析多个时段同一行业类别c的负荷分布，形成多个时段同一行业类别c的负荷分布的序列；在步骤S223中，计算多个时段同一行业类别c的负荷分布的几何平均值Mg，并从序列中的多个时段同一行业类别c的负荷分布中筛选极大值Ma和极小值Mi，计算获得同一行业类别c的负荷值其中S表示时段总数；在步骤S224中，计算电力网络中预测的总负荷