[发明专利]一种目标物体检测方法及设备有效
| 申请号： | 201710491627.5 | 申请日： | 2017-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN107403426B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 左国玉;杜婷婷;卢佳豪;邱永康 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100022 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及模式识别技术领域，提供一种目标物体检测方法及设备，所述方法包括：根据图像特征向量和Agent历史动作数据，更新当前状态；根据所述当前状态，通过Double DQN算法的第一DQN网络获取各种动作对应的第一期望价值函数值；根据所述第一期望价值函数值和决策参数ε，采用ε‑greedy策略选择下一个动作，检测所述目标物体；根据所述下一个动作的执行结果，采用Double DQN算法中第二DQN网络的第二价值函数对所述下一个动作进行评估。本发明提供的一种目标物体检测方法及设备，分别采用Double DQN算法的第一期望价值函数和第二价值函数对动作进行选择和评估，能够有效降低对动作过高估计的几率，提高检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 物体 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种目标物体检测方法，其特征在于，包括：根据图像特征向量和Agent历史动作数据，更新当前状态；根据所述当前状态，利用Double DQN算法的第一DQN网络，获取各种动作对应的第一期望价值函数值；根据所述第一期望价值函数值和决策参数ε，采用ε‑greedy策略选择下一个动作，检测所述目标物体；根据所述下一个动作的执行结果，利用Double DQN算法中第二DQN网络的第二价值函数对所述下一个动作进行评估。
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