[发明专利]一种FPC铜线表面氧化缺陷检测方法及其检测系统

摘要

本发明公开了一种FPC铜线表面氧化缺陷检测方法及其检测系统，包括图像采集装置和图像处理单元，首先采集一定数目的FPC样本图像，提取出铜线表面氧化缺陷ROI，人工标注氧化程度等级，分别选取出各氧化程度等级的铜线表面氧化缺陷ROI，作为训练样本；提取出各训练样本的颜色特征；将各训练样本的颜色特征输入DAG‑SVMS模型训练到DAG‑SVMS分类器；采集待检测的FPC样本图像，提取出铜线表面氧化缺陷ROI，作为测试样本；提取出测试样本的颜色特征，将测试样本的颜色特征输入至DAG‑SVMS分类器中，通过分类器确定出测试样本所属的氧化程度等级。本发明能够实现对FPC铜线表面氧化缺陷和氧化程度的精确检测。

主权项

一种FPC铜线表面氧化缺陷检测方法，其特征在于，步骤如下：S1、首先采集一定数目的FPC样本图像，然后人工提取出这些FPC样本图像的铜线表面氧化缺陷ROI，同时人为的标记上述提取的铜线表面氧化缺陷ROI所属氧化程度等级；针对于每个氧化程度等级，分别选取出一定数目的属于该氧化程度等级的铜线表面氧化缺陷ROI，作为该氧化程度等级的训练样本，获取到训练样本集；S2、针对于各训练样本，分别基于RGB颜色空间、HSI颜色空间与分块策略获取到各训练样本的颜色特征；其中获取到的训练样本的颜色特征包括RGB颜色空间特征、HSI颜色空间特征以及氧化代表色和氧化代表色分布概率；S3、分别将步骤S2获取到的属于各氧化程度等级的各训练样本对应的颜色特征作为DAG‑SVMS模型的输入，根据一对一多分类原则对DAG‑SVMS模型进行训练，得到DAG‑SVMS分类器；S4、采集待检测的FPC样本图像，然后通过图像分割方法提取出其中的铜线表面氧化缺陷ROI，作为测试样本；S5、针对于各测试样本，分别基于RGB颜色空间、HSI颜色空间与分块策略获取到各测试样本的颜色特征；其中获取到的测试样本的颜色特征包括RGB颜色空间特征、HSI颜色空间特征以及氧化代表色和氧化代表色分布概率；S6、将步骤S5中获取到的测试样本的颜色特征输入至DAG‑SVMS分类器中，通过DAG‑SVMS分类器最终确定出测试样本所属的氧化程度等级。