[发明专利]一种基于无监督自动编码器的面部重建方法在审
| 申请号： | 201710487524.1 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107292953A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/73 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于无监督自动编码器的面部重建方法，其主要内容包括语义码矢量、基于参数模型的解码器和损失层，其过程为，以语义码矢量的形式给出场景描述，参数解码器生成对应面部的合成图像，通过标准反向传播反转图像形成，实现无人监督的端到端训练，包括图像形成模型、照明模型、图像形成和反向传播，由三个项定义损失函数，包括密集的光度校准、稀疏地标对齐、统计正则化和反向传播。本发明可以编码面部的细节，如姿态、形状、表情、肤色和场景照明等，而且更加精细，无须监督，并且允许端到端学习；与合成人脸数据训练的网络相比，此网络能更好地推广到现实数据中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 自动 编码器 面部 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于无监督自动编码器的面部重建方法，其特征在于，主要包括语义码矢量(一)；基于参数模型的解码器(二)；损失层(三)。
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