[发明专利]基于数据挖掘的电力变压器家族性缺陷辨识方法有效
申请号: | 201710458632.6 | 申请日: | 2017-06-16 |
公开(公告)号: | CN107368673B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 李晋伟;陈岳;宋云海;张晗;陆潭;甘振宁;尚佳宁;王奇;王振;黄义隆;何珏 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;靖西市第二中学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人: | 黄培智 |
地址: | 510663 广东省广州市黄埔*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据挖掘的电力变压器家族性缺陷辨识方法,从运营多年积累的大量电力设备缺陷信息中筛选出近10年的电力变压器缺陷信息,经处理形成不同电压等级的电力变压器缺陷信息表,并应用粗糙集理论,结合统计学的相关理论对有关电力变压器的大量缺陷信息进行分析,剔除了由于施工或运维问题引起缺陷的电力变压器,并从剔除多余信息后的缺陷信息表中找出存在家族性缺陷的电力变压器。本发明具有算法简洁的特点,能方便帮助找出运行中存在家族性缺陷的电力变压器,及时消缺。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 挖掘 电力变压器 家族 缺陷 辨识 方法 | ||
【主权项】:
一种基于数据挖掘的电力变压器家族性缺陷辨识方法,其特征在于,包括步骤:步骤一、从历史缺陷信息中筛选出近x年内的电力变压器的缺陷信息,x大于等于5,筛选出的缺陷信息包括电力变压器的电压等级、地点、严重等级、设备生产日期、设备投产日期、生产厂家、设备型号及缺陷部件名称,统计各电力变压器的总缺陷数di及运行年数yi,计算出各电力变压器的平均每年出现的缺陷数统计电力变压器台数n并计算所有电力变压器平均每年每台出现的缺陷数μ,根据电压等级的不同形成多组不同电压等级的电力变压器缺陷信息表;步骤二、对所述步骤一中获得的各组不同电压等级的电力变压器缺陷信息中的各地点的电力变压器缺陷信息进行统计,计算各地点的电力变压器平均每年每台出现的缺陷数μ′,以及各电力变压器每年出现的缺陷数的标准差σ′,以各地点的电力变压器平均每年每台出现的缺陷数与相应的标准差之和作为标准来甄别由于施工或运维问题导致的缺陷,并对由于施工或运维问题导致的缺陷进行剔除,重新执行步骤一,形成电力变压器缺陷信息表;步骤三、根据所述步骤二重新获得的电力变压器缺陷信表,计算各电力变压器的平均每年出现的缺陷数的标准差σ和各电力变压器平均每年不同严重等级的缺陷数,设各电力变压器平均每年出现的缺陷数中不同严重等级的缺陷为随机变量Y,Y符合正态分布,由所有电力变压器平均每年每台出现的缺陷数和各电力变压器的平均每年出现的缺陷数的标准差获得正态分布曲线N(μ,σ2),作为参考的正态分布曲线,计算各严重等级缺陷数的比例sj(j=1,2,3),由各严重等级缺陷的比例可计算出各严重等级缺陷在正态分布曲线上分布的范围,并作为之后判断家族性缺陷的标准;步骤四、对所述步骤二中重新获得的各组电力变压器缺陷信息中的各生产厂家、各型号、各批次涉及到的电力变压器缺陷信息分别进行统计,分别计算各生产厂家、各型号、各批次的电力变压器平均每年每台出现的缺陷数μj,每组变压器中各变压器每年缺陷数的标准差σj和每组变压器中各严重等级的比例kj(j=1,2,3),由μj和σj分别形成各组电力变压器的正态分布曲线,并计算各严重等级的缺陷在该正态分布曲线上分布的范围,以此判断该组变压器是否可能存在家族性缺陷;步骤五、根据步骤四中判断出存在家族性缺陷的各组变压器,进一步对各组变压器各部位不同缺陷等级的缺陷数分别进行统计,分别计算各组变压器同一部位的缺陷的标准差σk和平均数μk,形成正态分布曲线,计算各组变压器不同缺陷等级的缺陷比例tj(j=1,2,3),并计算各严重等级的缺陷在该正态分布曲线上分布的范围,以此判断各组变压器各部位是否存在家族性缺陷;步骤六、根据步骤五的判断结果,若在步骤四中判断出可能存在家族性缺陷的变压器的各部位均不存在家族性缺陷,则该组变压器不存在家族性缺陷;若在步骤四中判断出可能存在家族性缺陷的变压器的某个部位存在家族性缺陷,则该组变压器存在家族性缺陷。
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