[发明专利]一种基于领域分析的金融产品图片信息识别方法有效
| 申请号： | 201710458165.7 | 申请日： | 2017-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN107423359B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 杨益明 | 申请（专利权）人： | 兴业数字金融服务（上海）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/22;G06Q10/06;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于领域分析的金融产品图片信息识别方法，包括如下步骤：数据准备工作，从各渠道汇总金融市场数据在数据仓库中进行持久化，并对原始数据建立数据模型；用形式化的方法准确描述金融产品的领域模型，建立领域模型中模型属性与金融市场数据仓库中数据字段的关联关系；识别用户提供的金融产品图片中所有位置连续的数值型变量；利用大数据分析平台的大规模并行计算能力，根据领域模型计算输出结果与领域模型属性的匹配度，从而对金融产品图片信息进行解读。本发明降低普通用户理解金融产品的门槛，提高了金融产品相关图片信息的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 分析 金融 产品图片 信息 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于领域分析的金融产品图片信息识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：数据准备工作，从各渠道汇总金融市场数据，将其在数据仓库中进行持久化，并对原始数据建立数据模型；步骤S2：用形式化的方法准确描述金融产品的领域模型，建立领域模型中模型属性与金融市场数据仓库中数据字段的关联关系；步骤S3：识别用户提供的金融产品图片中所有位置连续的数值型变量；步骤S4：利用大数据分析平台的大规模并行计算能力，根据领域模型计算输出结果与领域模型属性的匹配度，从而对金融产品图片信息进行解读。
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