[发明专利]一种基于感应光热辐射的光伏电池无损检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于感应光热辐射的光伏电池无损检测方法及系统，利用激励线圈电磁感应激励后，完全非接触方式对光伏电池及组件的电、磁、光、热等信息进行高速和精密测量。融合机器学习、人工神经网络算法对光伏电池及组件的属性、缺陷及健康度进行细微和定量评价，解决现有采用接触式检测，无法检测细微缺陷，无法实现在役检测，检测速度慢等的不足。综合利用多频阻抗信息、光辐射和热辐射信息对光伏电池的性能、缺陷类型和整体健康度进行定量评价，为光伏电池产业链的有序运行提供理论、方法和技术支持。此方法可用于在线诊断已经安装在光伏电站的光伏电池及组件的故障，大大提高了光伏电池及组件的检测效率和安全性。

主权项

1.一种基于感应光热辐射的光伏电池无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：a.通过电磁感应激励模块及电磁感应激励线圈，将参数可控的激励信号以电磁感应方式对光伏电池及组件进行非接触式加载，使光伏电池及组件内部产生电涡流，影响载流子平衡，产生光辐射和热辐射；b.采用平面阵列感应线圈对光伏电池及组件的电磁场进行非接触式快速测量，采集多个频率下对应的阻抗信息建立数据库；c.结合显微系统和/或光电探测器对光伏电池及组件因电磁感应而产生的光辐射和热辐射进行高分辨率和高灵敏度的快速测量和成像，采用集成性的热、光快速锁相显微成像系统分析涡流场分布和光伏电池内部载流子行为；d.综合利用多频阻抗信息、光辐射幅值、温度变化的幅值、温度变化的相位作为特征值，辅之以支持向量机算法或人工神经网络算法，对多频阻抗信息、光辐射信号和热辐射信号进行处理，提取可表征属性、缺陷和健康度的特征值，通过控制系统判断所测的光伏电池是否故障。