[发明专利]一种睡眠鼾声分类检测方法及系统有效
| 申请号： | 201710430921.5 | 申请日： | 2017-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN107358965B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 彭健新;王璨 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L25/18 | 分类号： | G10L25/18;G10L25/21;G10L25/27;G10L25/45;G10L25/51;G10L25/66 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种睡眠鼾声分类检测方法及系统，所述方法包括：拾取患者整晚的睡眠鼾声，根据患者整晚的睡眠鼾声信号，提取每个鼾声信号；计算整晚睡眠鼾声中呼吸紊乱事件前后鼾声、呼吸暂停中鼾声、低通气中鼾声和普通鼾声这四类鼾声的相关特征；利用主成分分析法进行特征降维，通过多分类支持向量机分别对整晚睡眠鼾声按照呼吸紊乱事件前后鼾声、呼吸暂停中鼾声、低通气中鼾声和普通鼾声进行分类，实现四类鼾声的识别；对整晚睡眠鼾声信号进行统计，得到四类鼾声次数的统计结果，根据统计结果对AHI值进行预测。本发明较精确的实现了四类鼾声的自动分类，利用鼾声分类及前后鼾声类型判断整晚呼吸紊乱事件次数来预测AHI值，为OSAHS患者提供数据参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 睡眠 鼾声 分类 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种睡眠鼾声分类检测方法，其特征在于：所述方法包括：拾取被测者整晚的睡眠鼾声，根据被测者整晚的睡眠鼾声信号，提取每个睡眠鼾声信号；计算整晚睡眠鼾声中呼吸紊乱事件前后鼾声、呼吸暂停中鼾声、低通气中鼾声和普通鼾声这四类鼾声的相关特征；利用主成分分析法进行特征降维，通过多分类支持向量机分别对整晚睡眠鼾声按照呼吸紊乱事件前后鼾声、呼吸暂停中鼾声、低通气中鼾声和普通鼾声进行分类，实现四类鼾声的识别；对整晚睡眠鼾声信号进行统计，得到四类鼾声次数的统计结果，根据统计结果对AHI值进行预测。
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