[发明专利]一种运动识别方法

摘要

本发明公开了一种运动识别方法，包括建立动作数据库；将动作数据库中的帧图像进行叠加，然后将其作为自动编码器的输入，对自动编码器进行训练；然后通过训练模式识别神经网络，建立深度神经网络；在通过提取待识别动作的帧图像，将待识别帧图像与深度神经网络进行对比，并输出识别结果。该方法解决了现有技术中存在的时间成本高、训练时间长、硬件要求高、数据存储空间大以及及时捕获性问题。

主权项

一种运动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立训练动作数据库，并且获取所有训练动作的帧图像；步骤2，将帧图像的动作图像和背景图像进行分割，得到动作图像；步骤3，按照区间序列估算动作图像的目标轮廓，并将同一区间序列的目标轮廓排列在一起，得到多个叠加图像集；步骤4，将叠加图像集作为自动编码器的输入，对自动编码器进行训练；步骤5，基于特征信号构建和训练模式识别神经网络；步骤6，组合自动编码器和模式识别神经网络，得到深度神经网络；步骤7，提取待识别动作所有的帧图像，得到待识别的帧图像；步骤8，将待识别的帧图像的动作图像和背景图像进行分割，得到待识别的动作图像；步骤9，按照区间序列估算待识别的动作图像的目标轮廓，并将同一区间序列的目标轮廓排列在一起，得到待识别叠加图像集；步骤10，通过深度神经网络对待识别叠加图像集进行识别，并输出结果。