[发明专利]基于模糊行为树的游戏智能体动作序列生成方法

摘要

本发明提供一种基于模糊行为树的游戏智能体动作序列生成方法。用户输入一个模糊行为树文件和一组游戏智能体的状态变量，然后使用基于模糊行为树的游戏智能体动作序列生成方法对游戏智能体在指定状态下的动作序列进行预测，经过解析模糊行为树文件和构建模糊行为树、计算和分析模糊行为树中节点的执行期望以及遍历和执行模糊行为树，最终输出一个动作序列。本发明根据游戏智能体的状态变量，计算模糊行为树中多个动作的执行期望，对游戏智能体的动作执行倾向进行预测。通过对模糊行为树中动作执行期望的计算和分析，本发明适用于状态变量较多、行为逻辑复杂的游戏智能体，可以输出该智能体在指定状态下较为合理、准确的动作序列。

主权项

基于模糊行为树的游戏智能体动作序列生成方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)用户输入一个模糊行为树文件和一组游戏智能体的状态变量；(b)解析步骤(a)得到的模糊行为树文件，构建一个模糊行为树；(c)根据步骤(a)得到的状态变量，对步骤(b)得到的模糊行为树进行分析，计算模糊行为树中各个节点的执行期望；(d)从模糊行为树的根节点开始，根据模糊行为树节点的执行逻辑和步骤(c)得到的节点的执行期望对节点进行遍历和执行，将执行成功的动作节点放入动作列表中；(e)根据步骤(d)得到的动作列表，生成并输出动作序列。