[发明专利]一种基于发布/订阅模式的分布式度量相似查询处理方法有效
申请号: | 201710408855.1 | 申请日: | 2017-06-02 |
公开(公告)号: | CN107273464B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 高云君;陈璐;杨克宇;李信晗;陈刚;陈纯 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/245 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于发布/订阅模式的分布式度量相似查询处理方法。在系统构建阶段,本发明将给定的度量空间数据集通过支枢点映射至向量空间;在分布式系统中,首先利用基于KD树的划分技术将数据划分到各个节点;其次各个节点建立局部索引并统计内部数据信息;最后各个节点组织成树形结构。在处理相似查询请求时,本发明在发布/订阅模式下,将查询请求作为任务发布到分布式系统中;各个工作节点利用基于相交的方法判断、订阅属于自己职责范围的任务,而后对其进行处理,将查询结果返回给用户。本发明充分利用了数据库中的索引、查询技术,采用统一的方法来处理度量相似查询,丰富和优化了分布式环境下的相似查询处理方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 发布 订阅 模式 分布式 度量 相似 查询 处理 方法 | ||
【主权项】:
一种基于发布/订阅模式的分布式度量相似查询处理方法,其特征在于:该方法的步骤如下:步骤(1):对应用中给定的度量空间数据集进行随机采样,得到样本数据;步骤(2):对得到的样本数据进行支枢点选择,并据此将应用中给定的整个数据集(包括样本数据)从度量空间映射至向量空间;步骤(3):利用样本数据构建KD树,得到叶子节点对应的空间划分;步骤(4):根据步骤(3)得到空间划分,将应用中给定的度量空间数据集(包括样本数据)进行划分,并将划分后的数据分发到对应的工作节点。步骤(5):各个工作节点对分配到的数据建立局部索引,工作节点、管理节点以及根节点形成树形层次结构,并对自己负责的数据信息进行统计。步骤(6):将用户的查询请求作为任务发布,各个节点判断、订阅查询范围与自己职责范围相交的任务,并在所有相关工作节点返回结果后,对结果进行整合并返回给用户。
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