[发明专利]一种网络用户行为判别系统在审
| 申请号： | 201710405126.0 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107404398A | 公开（公告）日： | 2017-11-28 |
| 发明（设计）人： | 余顺争;林越 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 陈卫 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于网络管理与网络安全技术领域，特别是涉及一种网络用户行为判别系统。包括网络应用数据采集模块、数据流量聚类模块、数据流量特征提取模块、用户行为判别模型，所述的网络应用数据采集模块将采集到的流量数据传递给数据流量聚类模块，数据流量聚类模块将信息传递给数据流量特征提取模块，数据流量特征提取模块与网络应用数据采集模块连接，网络应用数据采集模块再将信息传递给用户行为判别模块，用户未知行为产生的数据流量由数据流量特征提取模块获取后传递给用户行为判别模块。本发明提供的一种网络用户行为判别系统，利用不同网络应用在用户不同行为下，产生的流量的统计特征存在的差异，对未知行为产生的流量数据进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 用户 行为 判别 系统 | ||
【主权项】：
一种网络用户行为判别系统，其特征在于，包括网络应用数据采集模块、数据流量聚类模块、数据流量特征提取模块、用户行为判别模型；所述的网络应用数据采集模块用于采集流量数据并传递给数据流量聚类模块；所述的数据流量聚类模块用于将流量数据进行分割、计算、聚类，再将所得流量数据传递给数据流量特征提取模块；所述的数据流量特征提取模块用于对流量数据进行计算其特征，将流量数据特征传递给网络应用数据采集模块；所述的网络应用数据采集模块用于将采集到的流量数据特征传递给用户行为判别模型；所述的用户行为判别模型用于对流量数据进行训练和判别。
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