[发明专利]基于遥感图像正反向异质性的水体周边环境变化检测方法

摘要

本发明涉及基于遥感图像正反向异质性的水体周边环境变化检测方法，针对叠加图像的SLIC多尺度分割结果比较均匀，在地物特征分布较为均匀的区域(如水体，植被等)能得到近乎正方形的地物对象，而在处理地物分布复杂的区域时不会破坏图像中地物的边界信息，地物对象不会过于破碎，较符合真实的地物分布；而且通过分析水体周边环境变化检测问题的特点，有机结合光谱、纹理和指数特征构建混合特征空间，本发明在“伪变化信息”的处理方面具有较好的效果，说明本发明对于水质变化和植被物候变化等“伪变化信息”的检测效果较好。

主权项

基于遥感图像正反向异质性的水体周边环境变化检测方法，用于检测获得目标水体周围环境的变化信息，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.获得目标水体所对应的t1时相遥感图像、t2时相遥感图像，并针对两时相遥感图像进行统一配准，然后进入步骤2；其中，t1时相位于t2时相之前；步骤2.根据t1时相遥感图像和t2时相遥感图像，获得目标水体周围环境所对应的各个地物对象，然后进入步骤3；步骤3.分别针对t1时相遥感图像和t2时相遥感图像，获得遥感图像所对应的LBP均匀模式、归一化水体指数NDWI和土壤调节植被指数，并根据LBP均匀模式、归一化水体指数NDWI、土壤调节植被指数SAVI，构建该遥感图像所对应的混合特征空间，由此获得各时相遥感图像分别对应的混合特征空间，然后进入步骤4；步骤4.根据目标水体周围环境所对应的各个地物对象，以及各时相遥感图像分别对应的混合特征空间，按t1时相遥感图像到t2时相遥感图像，正向构建各个地物对象的Forward异质性；同时，根据目标水体周围环境所对应的各个地物对象，以及各时相遥感图像分别对应的混合特征空间，按t2时相遥感图像到t1时相遥感图像，反向构建各个地物对象的Backward异质性，然后进入步骤5；步骤5.根据目标水体周围环境所对应各个地物对象的Forward异质性和Backward异质性，采用最大数学期望算法，针对各个地物对象，按变化和非变化两类进行分类，获得目标水体周围环境所对应的各个变化地物对象，即目标水体周围环境的变化信息。