[发明专利]用于确定目标推荐用户的方法、装置和服务器在审
申请号: | 201710385717.6 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107220852A | 公开(公告)日: | 2017-09-29 |
发明(设计)人: | 李泽中 | 申请(专利权)人: | 北京小度信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/12;H04L29/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐,马晓亚 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了用于确定目标推荐用户的方法、装置和服务器。该方法的一具体实施方式包括获取目标商户所在的平台中的用户集的用户信息,用户集包括目标商户的种子用户和待推荐用户,用户信息包括具有预设标签集合中的标签的历史订单记录;对用户集中各用户的历史订单记录按照标签进行统计,得到用户集中各用户的标签属性特征;基于标签属性特征从待推荐用户中筛选与种子用户相似的用户,作为目标商户的候选用户;基于各种子用户的用户信息和候选用户的标签属性特征生成各候选用户的推荐度信息;根据推荐度信息从候选用户中确定出目标商户的目标推荐用户。该实施方式提升了目标推荐用户定位的准确性。 | ||
搜索关键词: | 用于 确定 目标 推荐 用户 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】:
一种用于确定目标推荐用户的方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标商户所在的平台中的用户集的用户信息,所述用户集包括目标商户的种子用户和待推荐用户,所述用户信息包括具有预设标签集合中的标签的历史订单记录;对所述用户集中各所述用户的历史订单记录按照所述标签进行统计,得到所述用户集中各所述用户的标签属性特征;基于所述标签属性特征从所述待推荐用户中筛选与所述种子用户相似的用户,作为所述目标商户的候选用户;基于各所述种子用户的用户信息和所述候选用户的标签属性特征生成各所述候选用户的推荐度信息;根据所述推荐度信息从所述候选用户中确定出所述目标商户的目标推荐用户。
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