[发明专利]一种T波电交替检测方法有效

专利信息
申请号: 201710384013.7 申请日: 2017-05-26
公开(公告)号: CN107212881B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 蔡念;谢伟;王晶;许杰 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: A61B5/0452 分类号: A61B5/0452
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510062 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种T波电交替检测方法,通过对原始ECG信号预处理后得到的ST‑T波段添加白噪声来形成复合信号,并采用了一种自适应互补集合经验模式分解方法对该复合信号进行分解,即在互补集合经验模式分解算法的基础上自适应地获取能够使复合信号分解效果最优的白噪声幅值和集合平均数来对复合信号进行分解,然后通过趋势估计的方法来对ST‑T波段进行有效的趋势估计,以进行后续的T波电交替检测,相对于现有技术中对原始ECG信号进行线性滤波去噪效果比较粗糙使得难以检测出T波电交替来说,有效提高了T波电交替的检测精度。
搜索关键词: 一种 交替 检测 方法
【主权项】:
一种T波电交替检测方法,其特征在于,包括:获取一组包括M个心跳周期的原始ECG信号,M为大于1的整数;对所述原始ECG信号进行预处理,以将所述ECG信号中各完整的心跳周期对应的ST‑T波段信号分离出来作为输入信号;通过互补集合经验模式分解算法,分别在所述输入信号中添加白噪声幅值相异的若干组白噪声形成对应的复合信号,并分别对各复合信号进行分解,并获取各复合信号经分解得到的对应的m个目标本征模态函数分量和一个目标残余分量;根据各复合信号对应的m个目标本征模态函数分量和一个目标残余分量,筛选出分解效果最优的复合信号对应的白噪声幅值和相应的集合平均数作为最优参数值;对所述最优参数值对应的复合信号分解所得到的m个目标本征模态函数分量和一个目标残余分量进行趋势估计,得到一组M段的估计趋势;对所述估计趋势进行T波电交替检测,并获取对应的检测结果。
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