[发明专利]自适应的社区发现方法在审
| 申请号： | 201710380516.7 | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN107301423A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 汪清;赵建军 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网、社交网路分析技术，为实现在整个社区划分过程中，无需额外参数，能够自适应的应用于各种网络中。同时，当节点作为源节点进行信息传递时，与其它节点的信息量无关，因此本算法易实现并行化。本发明采用的技术方案是，自适应的社区发现方法，步骤如下(1)首先遍历网络中的每一个节点，把每一个节点作为源节点，对其原始信息量进行扩散传递；(2)利用信息传递所获得信息量代替峰值聚类中的密度；(3)利用信息量矩阵获得节点之间的距离矩阵；(4)根据信息量与距离获得核心节点，并且为每一个核心节点分配一个社区号；(5)利用核心节点扩散完成社区划分。本发明主要应用于互联网、社交网路分析场合。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 社区 发现 方法 | ||
【主权项】：
一种自适应的社区发现方法，其特征是，步骤如下：(1)首先遍历网络中的每一个节点，把每一个节点作为源节点，对其原始信息量进行扩散传递，当一个节点作为源节点时，其信息传递与其它节点信息无关；(2)利用信息传递所获得信息量代替峰值聚类中的密度；(3)利用信息量矩阵获得节点之间的距离矩阵；(4)根据信息量与距离获得核心节点，并且为每一个核心节点分配一个社区号；(5)利用核心节点扩散完成社区划分。
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