[发明专利]一种基于秩和比方法的掌纹图像质量综合评价方法有效

专利信息
申请号: 201710379075.9 申请日: 2017-05-25
公开(公告)号: CN107169466B 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 张威;赵彤 申请(专利权)人: 北京东方金指科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/00
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 杨学明;顾炜
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于秩和比方法的掌纹图像质量综合评价方法,包括:步骤S01:对掌纹图像质量做初步评价,对于达不到初步评价要求的掌纹图像认定为掌纹图像质量综合评价不合格;步骤S02:将掌纹图像切块、编号,形成掌纹图像块评价序列;步骤S03:分别计算各个掌纹图像块的各项评价指标;步骤S04:采用秩和比方法对全部掌纹图像块进行质量综合评价;步骤S041:对掌纹图像块的各项评价指标进行排秩;步骤S042:定义全部掌纹图像块的秩和比矩阵;步骤S043:依次计算各掌纹块的秩和比;步骤S05:预设若干秩和比阈值,统计大于不同阈值的掌纹图像块个数,确定各掌纹图像的质量级别。本发明通过掌纹图像质量初步评价及基于秩和比方法的掌纹图像质量综合评价两级评价模式可以快速、准确的完成对掌纹图像质量的综合评价。
搜索关键词: 一种 基于 方法 掌纹 图像 质量 综合 评价
【主权项】:
一种基于秩和比方法的掌纹图像质量综合评价方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S01:对掌纹图像质量做初步评价,对于达不到初步评价要求的掌纹图像认定为掌纹图像质量综合评价不合格;其中初步评价包括掌纹图像是否完整及掌心空白区域大小两个评价指标;所述达不到初步评价要求是指针对两个初步评价指标中的任何一项没有超过预先设定的阈值,则认为该掌纹图像质量综合评价为不合格,不再进行后继的步骤;步骤S02:将掌纹图像切块、编号,形成掌纹图像块质量评价序列;所述掌纹图像切块是指按照预定尺寸将掌纹图像切割成若干图像块,方便采用并行方式进行后续S03步骤计算;步骤S03:分别计算各个掌纹图像块的各项评价指标;所述各项评价指标包括:(1)掌纹区域在图像块占比;(2)图像块干湿程度;(3)图像块清晰程度;(4)掌纹纹线方向一致性程度;步骤S04:采用秩和比方法对全部掌纹图像块进行质量综合评价;所述采用秩和比方法对全部掌纹图像块进行质量综合评价又分成如下的几个子步骤:步骤S041:对掌纹图像块的各项评价指标进行排秩;步骤S042:定义全部掌纹图像块的秩和比矩阵;步骤S043:依次计算各掌纹图像块的秩和比;其中,步骤S041所述各项评价指标进行排秩,是指对掌纹图像块中(1)掌纹区域在图像块占比;(2)图像块干湿程度;(3)图像块清晰程度;(4)纹线方向一致性程度,四个指标进行排秩,其中(1)、(3)、(4)三个指标为高优秩,(2)为低优秩;步骤S05:预设若干秩和比阈值,统计大于不同阈值的掌纹图像块个数,确定各掌纹图像的质量级别;所述预设若干秩和比阈值为设定秩和比阈值Y1和Y2,其中Y1的值大于Y2的值;统计大于不同阈值的掌纹图像块个数时,依次分别统计各掌纹图像块RSRi值大于等于Y1和Y2的个数分别为z1和z2,其中大于等于Y1的任一掌纹图像块的秩和比RSRi值也同时大于Y2;所述确定各掌纹图像的质量级别为设定掌纹图像质量综合评价为“优秀”的阈值为Z1,掌纹图像质量综合评价为“良好”的阈值为Z2,判断法则如下:如果z1≥Z1,则最终认定掌纹图像质量综合评价的结果为优秀;如果z1<Z1且z2≥Z2,则最终认定掌纹图像质量综合评价的结果为良好;如果上述两个判断条件均不满足,则最终认定掌纹图像质量综合评价的结果为“合格”。
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