[发明专利]基于低秩约束和多视角特征融合的微视频流行度预测方法有效
申请号: | 201710378158.6 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN107229702B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 苏育挺;李阳;白须;井佩光;张静 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06F16/735 | 分类号: | G06F16/735;G06F16/783;G06F16/78;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于低秩约束和多视角特征融合的微视频流行度预测方法,所述方法包括:对4种视角模态特征分别进行低秩近似处理,得到去除噪声的4种低秩特征信息;通过多视角信息典型相关分析对4种低秩特征信息进行特征融合;利用融合后的特征信息,建立表示各微视频之间的图关系的拉普拉斯矩阵;基于拉普拉斯矩阵,利用半监督的方法对微视频的流行度进行预测。本发明避免了单一视角的特征对于流行度预测的局限性,采用低秩约束处理各视角的特征,使得建立的特征之间的拉普拉斯矩阵有更高的稳定性。 | ||
搜索关键词: | 基于 约束 视角 特征 融合 视频 流行 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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