[发明专利]基于贝叶斯滤波的微弱故障行波信号去噪和精确识别方法

摘要

本发明属于电力系统领域，涉及基于贝叶斯滤波的微弱故障行波信号去噪和精确识别方法。从时域的角度，利用现代信号处理方法和贝叶斯滤波技术对微弱故障行波信号进行分析与建模，在保留原始信号主要特征的同时，有效滤除以时域特征变化为主的各种噪声干扰，实时估计出行波信号的瞬时幅度和建模残差，由此准确提取行波信号的突变点，实现微弱行波信号的可靠准确辨识，以此提高故障行波定位的准确性和可靠性。此研究提出了受扰行波信号的时域建模分析方法，对比分析了各种故障雷电流仿真模型，实现了各类噪声干扰下微弱故障行波信号奇异点的准确辨识。此发明对于行波故障定位精度的提高、行波保护的实用化具有很重要的理论与现实意义。

主权项

一种基于贝叶斯滤波的微弱故障行波信号去噪和精确识别方法，包括如下步骤：1)受扰微弱故障行波信号的时域建模及雷击故障行波信号仿真建模分析；2)受扰微弱故障行波信号的状态空间建模；3)针对已有去噪滤波算法不能适应电网系统复杂多变的噪声环境，提出在线优化噪声统计特性、实时估计出噪声矩阵参数的自适应蒙特卡罗粒子滤波算法，并用于微弱故障行波信号的去噪和建模中；4)微弱行波信号的时域特征量组提取，实现复杂微弱行波信号的可靠准确辨识。