[发明专利]为用户集中整合资源的新闻推荐方法在审
申请号: | 201710374402.1 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN107943812A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 肖雪松 | 申请(专利权)人: | 成都明途科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了为用户集中整合资源的新闻推荐方法,步骤如下1)通过爬虫模块爬取网络上的网页;2)创建工作数据库、更新增量数据库和临时增量数据库;3)对内容文本部分进行分词;4)判断该内容是否是网站更新的内容;5)判断用户是否是第一次使用移动客户端,主系统从更新增量数据库中取出若干条数据推送给用户;6)若用户不是第一次使用移动客户端,则根据用户上次感兴趣内容为用户推送。本发明的新闻推荐方法,能够汇聚集中互联网上的各种优质资源,根据用户的个人岗位和用户使用行为,针对用户自身需求进行新闻的推荐。 | ||
搜索关键词: | 用户 集中 整合 资源 新闻 推荐 方法 | ||
【主权项】:
为用户集中整合资源的新闻推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:1)通过爬虫模块爬取网络上的网页;2)创建工作数据库、更新增量数据库和临时增量数据库,其中工作数据库根据相似度排序为用户推送内容,更新增量数据库用户存储一天内网站更新的内容,临时数据库用于存储接着上次爬取断点爬取到的内容;3)对内容文本部分进行分词,得到内容的URL、标题、标签、来源、时间、词频等属性;4)判断该内容是否是网站更新的内容,如果该内容是网站最近更新的内容,将计算得到的内容属性存入更新增量数据库,反之存入临时增量数据库;5)判断用户是否是第一次使用移动客户端,主系统从更新增量数据库中取出若干条数据推送给用户,通过移动客户端搜集用户行为,上传至主系统,然后结合用户的岗位特征和用户行为,分析为用户推荐的内容;6)若用户不是第一次使用移动客户端,则根据用户上次感兴趣内容,分别从工作数据库和更新增量数据库中按照一定比例推送给用户。
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