[发明专利]一种基于红外图像的服务器热故障监测及诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于红外图像的服务器热故障监测及诊断方法，其包括：采集服务器不同热故障状态下的红外图像及可见光图像；利用基于图像配准的标准化方法对每一种热故障状态下的图像进行倾斜校正处理，并采用手动分割方法确定红外图像中包含服务器的感兴趣区域；将确定的感兴趣区域图像转换成对应的灰度图像，并对其提取基于图像熵的特征；采用PCA方法对所获得的全局熵以及局部熵行列均值特征进行降维处理；降维后得到的特征主成分用于训练支持向量机分类器；采集待检测的服务器所对应的红外图像及可见光图像，通过训练好的SVM模型诊断出所述服务器的热故障状态类型。本发明极大地提高了数据中心管理人员的管理效率，便于工程调试和系统维护。

主权项

1.一种基于红外图像的服务器热故障监测及诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集服务器不同热故障状态下的红外图像及可见光图像，使得每一热故障状态对应服务器的一种热故障状态类型；步骤2、基于图像配准的标准化方法对每一种热故障状态下的两幅图像进行倾斜校正处理，并采用手动分割方法确定红外图像中感兴趣区域，所述感兴趣区域至少包含服务器所在区域；步骤3、对所确定的感兴趣区域的图像转换成对应的灰度图像并基于图像灰度分布的特征，自所述灰度图像中提取图像熵特征；所述的图像熵特征包括图像的全局熵和局部熵行列均值；步骤4、采用PCA方法对所提取的全局熵以及局部熵行列均值特征进行降维处理；步骤5、基于经步骤4处理后的全局熵的主成分以及局部熵行列均值特征的主成分，并通过支持向量机分类器进行训练，以获得各热故障状态下各自所对应的诊断模型；步骤6、采集待检测的服务器所对应的红外图像及可见光图像，经步骤2‑4处理后，通过所述诊断模型诊断出其所对应的服务器的热故障状态类型。