[发明专利]一种自动学习划定人脸检测兴趣区域的方法在审
| 申请号： | 201710363052.9 | 申请日： | 2017-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN107273810A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 齐德龙;姚琪;罗畅;刘靖峰 | 申请（专利权）人： | 武汉神目信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙)42212 | 代理人： | 胡清堂,陈懿 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种自动学习划定人脸检测兴趣区域的方法，包括以下步骤对采集视频图像帧序列中的当前帧图像进行全画面人脸检测，得到帧图像中所有人脸对应的最小外接矩形；根据得到的多个最小外接矩形的位置以及大小，判断图像采集区域的人脸集中度，并以此生成人脸检测感兴趣区域；对后续的视频图像帧序列中的每一帧图像，针对感兴趣区域进行人脸检测。本发明可以通过自动调整学习来划定人脸检测的兴趣区域，无需实时的针对高清视频图像进行全画面人脸检测，仅对兴趣区域内的人脸进行检测，大大节省了计算资源和计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 学习 划定 检测 兴趣 区域 方法 | ||
【主权项】：
一种自动学习划定人脸检测兴趣区域的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，对采集视频图像帧序列中的当前帧图像进行全画面人脸检测，得到帧图像中所有人脸对应的最小外接矩形；S2，根据步骤S1中得到的多个最小外接矩形的位置以及大小，判断图像采集区域的人脸集中度，并以此生成人脸检测感兴趣区域；S3，对后续的视频图像帧序列中的每一帧图像，针对步骤S2中生成的感兴趣区域进行人脸检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉神目信息技术有限公司，未经武汉神目信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710363052.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
