[发明专利]医学文献分类模型训练方法、医学文献分类方法及其装置有效
| 申请号： | 201710358918.7 | 申请日： | 2017-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN108959236B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 张喜媛;曾刚;李林峰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 陈姗姗 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种医学文献分类模型训练方法、医学文献分类方法及其装置，该训练方法，包括：从样本文献中提取待标注数据；利用预先建立的分类体系和标注规则库，对待标注数据进行标注，其中分类体系和标注规则库基于用户对医学文献的分类需求而构建，分类体系包括至少两个分类维度，每个分类维度包括至少两个文献类别，每个文献类别具有相关联的标注规则；将标注数据作为训练数据对分类模型进行训练，得到医学文献分类模型。根据本申请实施例提供的技术方案，通过对文献进行基于专业分类体系和标注规则的分类，能够解决现有医学文献的分类不够细化和专业的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 医学 文献 分类 模型 训练 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
1.一种医学文献分类模型的训练方法，其特征在于，包括：从样本文献中提取待标注数据；利用预先建立的分类体系和标注规则库，对所述待标注数据进行标注，其中所述分类体系和标注规则库基于用户对医学文献的分类需求而构建，所述分类体系包括至少两个分类维度，每个分类维度包括至少两个文献类别，每个文献类别具有相关联的标注规则；将标注数据作为训练数据对分类模型进行训练，得到医学文献分类模型。
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