[发明专利]一种基于视频的跌倒检测方法在审
| 申请号： | 201710353563.2 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107220604A | 公开（公告）日： | 2017-09-29 |
| 发明（设计）人： | 袁克虹;仪永建;申代友 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于视频的跌倒检测方法，包括以下步骤S1、对视频图像进行处理，识别和定位图像中的人体区域；S2、针对所述人体区域进行基于级联回归网络的关节点提取，得到一组人体关节点，其中第一级网络后级联了多个相同结构的回归网络，用来精调人体关节点的坐标位置；S3、将每个人体关节点的运动向量作为人体运动的特征，通过分析关节点的变化，来动态分析人体是否发生跌倒。使用本发明的基于视频的跌倒检测方法,能够通过对视频图像的分析，准确、便捷地判断出独居老人的跌倒情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 跌倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视频的跌倒检测方法，其特征在于,包括以下步骤：S1、对视频图像进行处理，识别和定位图像中的人体区域；S2、针对所述人体区域进行基于级联回归网络的关节点提取，得到一组人体关节点，其中第一级网络后级联了多个相同结构的回归网络，用来精调人体关节点的坐标位置；S3、将每个人体关节点的运动向量作为人体运动的特征，通过分析关节点的变化，来动态分析人体是否发生跌倒。
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