[发明专利]基于K‑means聚类算法的用电客户价值评估方法及系统在审
| 申请号： | 201710351014.1 | 申请日： | 2017-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN107133652A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王洋;王宁;陈佩;张海涛;尹国涛;王刚;王震 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司烟台供电公司;山东鲁能软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 264000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于K‑means聚类算法的用电客户价值评估方法及系统，方法包括以下步骤（1）在线获取多个用电客户的多维用电数据；（2）采用K‑means聚类算法，基于所述多维用电数据，将多个用电客户分类，得到各维用电数据的聚类中心均值；（3）根据上述各维用电数据聚类均值，采用电力客户价值评估经验方法计算用电客户价值评估值。通过本发明可以实现对用电客户进行归类细分，划分形成不同种类的客户群并对客户群的行为进行分类，智能处理业务数据，节约了成本，提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 算法 用电 客户 价值 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于K‑means聚类算法的用电客户价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在线获取多个用电客户的多维用电数据；(2)采用K‑means聚类算法，基于所述多维用电数据，将多个用电客户分类，得到各维用电数据的聚类中心均值；(3)根据上述各维用电数据聚类均值，采用电力客户价值评估经验方法计算用电客户价值评估值。
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