[发明专利]人体三维数据模型库的生成方法

摘要

本发明属于数据测量领域，具体涉及一种人体三维数据模型库的生成方法，本发明方法解决了现有数据库数据不太完善、采集范围小、采集单一、数据精确度较差的问题。该方法包括以下步骤步骤1)建立人体三维虚拟模型库步骤2)通过学习得到虚拟模型体态标签的权重和偏移量步骤3)获取PCA主特征值步骤4)计算模型数据本发明方法低成本、高精度、高效率地构建人体数据库，可大大缩短测量时间，提高测量精度和效率，并且能对人体的体型趋势进行评估。

主权项

人体三维数据模型库的生成方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1)建立人体三维虚拟模型库：生成与真实测量数据对应的任意大小的标准姿势人体三维虚拟模型库；所述虚拟模型库为m×n×3的矩阵，其中m为模型数量，n为顶点数量；所述任意大小的标准姿势人体的身高为1.2米至2.2米；步骤2)通过学习得到虚拟模型体态标签的权重和偏移量：采用线性回归公式Y0＝W0X已知+b0，使Y0和Y实测偏差最小，学习得到W学和b学；其中：Y0为计算出的测量数据；X已知为已知向量[height,weight,label0,label1,…,labelN]，其中label0，…，labelN为体态标签；Y实测为实际测量数据；W0为需要学习的权重；b0为需要学习的偏移量；W学为学习得到的权重；b学为学习得到的偏移量；步骤3)获取PCA主特征值：按照下式预测出PCA特征值，作为线性回归模型向量：Y＝W学X+b学Y为最终预测出的向量；X为模型实测的向量[height,weight,label0,label1,…,labelN]，其中label0，…，labelN为体态标签；再从预测出的PCA特征值，取特征值大的前n个值作为PCA主特征值，其中n为大于1的自然数；步骤4)计算模型数据：根据步骤3)中得到的线性回归模型向量以及PCA主特征值，反向计算出顶点数据，加上已有模型的拓朴信息，反推出模型数据，建立符合虚拟拍照要求的人体三维模型库。