[发明专利]基于GWR分析城乡建设用地扩展空间细部特征的方法

摘要

本发明公开了一种基于GWR分析城乡建设用地扩展空间细部特征的方法，属于数据处理领域，包括如下步骤一，获取城乡建设用地扩展空间的相关观测值；二，确定GWR模型回归方程及相关参数数据；三，将观测值代入GWR模型回归方程计算模拟值；四，计算学生化残差；五，根据残差分析城乡建设用地扩展空间细部特征。本发明以地理空间加权回归模型的残差空间分布为基础，通过模型残差表达观测值与模型模拟值之间的差别，分析城乡建设用地布局的发展热点和冷点区域，从微观的角度研究区域城乡建设用地扩展的空间细部特征，为城乡建设用地布局的调整提供决策的支持，以便城乡得到更好的规划和建设。

主权项

一种基于GWR分析城乡建设用地扩展空间细部特征的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集土地利用数据、遥感影像数据、基础地理数据、专题规划数据，对上述数据进行预处理：包括纸质图件数字化、统计数据空间化、地形分析、及规划数据提取，获得观测值和相对固定参数；(2)建立GWR模型，其回归方程如下：其中，yi因变量在i点的观测值，xik是i点第k个自变量的观测值，(ui,vi)表示空间上的i点的坐标，βik(ui,vi)是连续函数βk(u,v)在点i处的一个值，即i点第k个自变量的系数,xi1,xi2,...,xip是点i处的自变量，εi是i点的误差值；式中误差项通常假设为均值为0、方差为常数的独立的正态分布，即εi～N(0,σ2)；(3)将观测值代入GWR模型的回归方程，计算模型模拟值；(4)利用学生化残差比较模型模拟值与观测值，所述学生化残差的计算公式如下：式中，ei＝residual(＝yi‑y)，(5)根据学生化残差分析城乡用地拓展空间细部特征：残差的绝对值表示模型模拟值相对于观测值的偏离程度，残差绝对值越大，则表示相对于观测值的偏离越大，正的残差越大则表示“模拟不足”现象越突出，负的残差越小则表示“模拟过度”现象越显著。