[发明专利]一种生物医学关键属性选择方法

摘要

本发明涉及一种生物医学关键属性选择方法，属于生物医学技术领域。本发明首先使用boruta算法分析待选属性的重要性，提取出影响研究目标的重要属性；然后使用待选属性构建逻辑回归模型，采用AIC准则进行逐步回归，得到对研究目标有显著影响的属性；对于两种方法筛选得到属性，结合专家意见，采用交集归类的方法进行属性融合，得到最终的关键属性。本发明使用两个不同方法对影响研究目标的属性进行选择，算法之间差异明显，避免单一方法带来的局限性，提高关键属性的泛化性。

主权项

一种生物医学关键属性选择方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，数据集S包含N个样本，M维影响2型糖尿病干预效果的待选属性，使用boruta算法对人群的干预效果进行拟合，得到影响干预效果的关键属性，以及待选属性的重要性排序；步骤2，基于原始数据集S，根据人群的干预效果构建逻辑回归判别模型，使用逻辑回归算法对人群的干预效果进行拟合，得到对干预效果具有显著影响的属性；步骤3，基于步骤1中boruta算法得到对干预效果具有重要影响的属性，步骤2中逻辑回归算法得到对干预效果具有显著影响的属性，结合专家意见，采用交集归类的方法，得到影响干预效果的关键属性。