[发明专利]一种征信分确定方法、装置及服务器在审
| 申请号： | 201710330665.2 | 申请日： | 2017-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108876586A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 段培;陈培炫;陈谦 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种征信分确定方法、装置及服务器，该方法包括：获取目标用户的网络头像；确定所述网络头像的图像特征；根据所述图像特征确定所述网络头像的头像属性；根据预训练的征信分模型，确定与所述头像属性及所述目标用户的行为特征相应的征信分；其中，所述征信分模型至少根据正样本用户和负样本用户的行为特征及网络头像的头像属性训练得到，正样本用户的信用程度高于负样本用户。本发明实施例在确定征信分时，结合考虑了用户的行为特征和网络头像的头像属性，使得征信分的确定因素更为全面，有助于提升最终的征信分确定效果。 | ||
| 搜索关键词： | 网络头像 头像 行为特征 图像特征 负样本 正样本 服务器 获取目标 目标用户 分时 信用 | ||
【主权项】：
1.一种征信分确定方法，其特征在于，包括：获取目标用户的网络头像；确定所述网络头像的图像特征；根据所述图像特征确定所述网络头像的头像属性；根据预训练的征信分模型，确定与所述头像属性及所述目标用户的行为特征相应的征信分；其中，所述征信分模型至少根据正样本用户和负样本用户的行为特征及网络头像的头像属性训练得到，正样本用户的信用程度高于负样本用户。
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