[发明专利]自适应体散射模型的freeman/特征值分解方法有效
| 申请号： | 201710328382.4 | 申请日： | 2017-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN107229933B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 侯彪;焦李成;郑伟伟;王爽;马晶晶;马文萍;冯婕;张小华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种自适应体散射模型的freeman/特征值分解方法。解决了极化SAR图像分解中的体散射分量过估计和产生负功率像素点的技术问题。分解过程为：输入极化SAR图像数据矩阵；精致Lee滤波，消除斑点噪声；计算极化方位角θ，得出交叉极化散射模型，并进行方位角补偿；通过极化方位角得到新相位差NPD，依NPD判断目标处在城市区域还是自然区域；构建改进的自适应散射模型；确定新相位差NPD阈值，判断目标所处的区域；用P |
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| 搜索关键词： | 自适应 散射 模型 freeman 特征值 分解 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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