[发明专利]一种基于城市大数据预测公共汽车出行量的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于城市大数据预测公共汽车出行量的方法和系统，其中方法的实现包括：从城市大数据中提取样本数据，根据每条公交线路上的公交车IC卡数据，计算每条公交线路上的公共汽车出行量，并对样本数据进行关联分析，提取每条公交线路上与公交汽车出行量相关的特征集，将公共汽车出行量和特征集作为输入向量；利用输入向量对预测模型进行无监督预训练和有监督微调，得到训练好的预测模型；采集待预测线路的数据，提取待预测线路的特征集，将待预测线路的特征集输入训练好的预测模型，得到待预测线路的公交汽车出行量。本发明利用输入向量训练预测模型，可用于精准预测待预测线路未来的公共汽车出行量。

主权项

一种基于城市大数据预测公共汽车出行量的方法，其特征在于，包括：(1)从城市大数据中提取样本数据，所述样本数据包括：公交车IC卡数据、公交车GPS数据、出租车GPS数据、城市POI静态数据和城市气象数据；(2)根据每条公交线路上的公交车IC卡数据，计算每条公交线路上的公共汽车出行量，并对样本数据进行关联分析，提取每条公交线路上与公交汽车出行量相关的特征集，将公共汽车出行量和特征集作为输入向量；(3)利用输入向量对预测模型进行无监督预训练和有监督微调，得到训练好的预测模型；(4)采集待预测线路的公交车IC卡数据、公交车GPS数据、出租车GPS数据、城市POI静态数据和城市气象数据，提取待预测线路的特征集，将待预测线路的特征集输入训练好的预测模型，得到待预测线路的公交汽车出行量。