[发明专利]一种支持BLOB的多元大数据融合方法和系统有效
申请号: | 201710321988.5 | 申请日: | 2017-05-09 |
公开(公告)号: | CN107122486B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 沈志宏;黎建辉;周园春;侯艳飞;胡良霖 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算机网络信息中心 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/901 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 司立彬 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种支持BLOB的多元大数据融合方法和系统。本方法为:1)基于RDF数据模型,创建RDF‑B数据模型;RDF‑B数据模型采用三元组形式来表达每个资源的属性及其属性值,所述属性值包括BLOB类型的属性值,BLOB类型的属性值包括数据内容、长度、摘要和标志信息;2)RDF‑B数据模型对收到的数据生成三元组并存储到一前端存储系统;其中,如果该数据为BLOB类型,则RDF‑B数据模型根据该数据对应三元组中BLOB类型的属性值生成一四元组句柄,长度,摘要,标志作为该数据的三元组信息的属性值,然后将该数据的三元组保存到该前端存储系统,根据该句柄将数据内容存储到后端存储系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 支持 blob 多元 数据 融合 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种支持BLOB的多元大数据融合方法,其步骤为:1)基于RDF数据模型,创建支持BLOB的多元大数据融合模型,即RDF‑B数据模型;创建或设置一后端存储系统;该RDF‑B数据模型采用三元组形式来表达每个资源的属性及其属性值,其中,所述属性值包括BLOB类型的属性值,BLOB类型的属性值包括数据内容、长度、摘要和标志信息;2)RDF‑B数据模型对收到的数据生成三元组并存储到一前端存储系统;其中,如果该数据为BLOB类型,则RDF‑B数据模型根据该数据对应三元组中BLOB类型的属性值生成一四元组<句柄,长度,摘要,标志>作为该数据的三元组信息的属性值,然后将该数据的三元组保存到该前端存储系统,根据该句柄将该BLOB类型的属性值中的数据内容存储到所述后端存储系统;所述后端存储系统维护句柄与对应BLOB类型的属性值的数据内容之间的映射。
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