[发明专利]一种基于Kinect三维骨架模型的肢体动作识别方法有效
| 申请号： | 201710315125.7 | 申请日： | 2017-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN107301370B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 马世伟;芮玲;王建国;陈光化 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于Kinect三维骨架模型的肢体动作识别方法，利用Kinect摄像头采集肢体动作的骨架数据流，包含了人体骨架关节点在三维空间中的坐标信息，对骨架数据流中的数据进行预处理，提取骨架关节角描述符作为肢体动作的特征数据，将特征数据分类并采用随机森林分离器进行肢体动作识别。本发明采用Kinect采集肢体运动的三维骨架数据，不受环境和光照的影响，利用Kinect骨架追踪的特点，解决了部分自遮挡的问题；采用数据预处理使得特征具有尺度不变性、平移不变性和视角无关性；采用关节角描述符特征，通过选取主要关节点去除了动作描述中的冗余数据，可以有效降低数据维度，使得特征提取更为有效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kinect 三维 骨架 模型 肢体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Kinect三维骨架模型的肢体动作识别方法，其特征在于：利用Kinect摄像头采集肢体动作的骨架数据流，包含了人体骨架关节点在三维空间中的坐标信息，对骨架数据流中的数据进行预处理，提取骨架关节角描述符作为肢体动作的特征数据，将特征数据分类并采用随机森林分离器进行肢体动作识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大学，未经上海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710315125.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
