[发明专利]基于社交信息的风险事件的识别系统及方法有效
申请号: | 201710313184.0 | 申请日: | 2017-05-05 |
公开(公告)号: | CN107688594B | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
发明(设计)人: | 金戈;徐亮;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F17/27;G06Q50/00 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于社交信息的风险事件的识别系统及方法,该系统包括:获取模块,用于从预定的社交服务器中获取预定的各社交账号发布的社交信息;分析模块,用于对社交信息进行分析,以获取公司名称和/或产品名称;解析模块,用于在获取得到社交信息中的公司名称和/或产品名称时,根据预设的规则解析得到社交信息对应的核心观点信息;识别模块,用于利用预先训练生成的分类器识别核心观点信息对应的信息指向类别,以便将属于预设的信息指向类别对应的社交信息及发布该社交信息的社交账号发送给预定的终端进行审核。本发明能准确、有效地识别社交信息是否为负面信息,从而控制社交网络中的负面信息的发布,防止风险事件的发生。 | ||
搜索关键词: | 基于 社交 信息 风险 事件 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于社交信息的风险事件的识别系统,其特征在于,所述基于社交信息的风险事件的识别系统包括:获取模块,用于从预定的社交服务器中获取预定的各社交账号发布的社交信息;分析模块,用于对所述社交信息进行分析,以获取所述社交信息中的公司名称和/或产品名称;解析模块,用于在获取得到所述社交信息中的公司名称和/或产品名称时,根据预设的规则解析得到所述社交信息对应的核心观点信息;识别模块,用于利用预先训练生成的分类器识别所述核心观点信息对应的信息指向类别,以便将属于预设的信息指向类别对应的社交信息及发布该社交信息的社交账号发送给预定的终端进行审核;所述分析模块包括:分词单元,用于按照预定的分词规则对所述社交信息进行分词处理以获取对应的分词;标注单元,用于按照预定的词性标注规则对所述分词进行词性标注;分类单元,用于对词性为名词的分词,按照预定的词分类规则进行分类,以从分类结果中获取所述社交信息中的公司名称和/或产品名称;所述预定的分词规则为:按预设类型标点符号对所述社交信息进行短句拆分,对拆分得到的短句,采用长词优先原则进行分词处理;所述解析模块包括:构建单元,用于在获取得到所述社交信息中的公司名称和/或产品名称时,根据获取得到公司名称和/或产品名称的社交信息中的各个分词的顺序及词性构建成预设结构分词树;解析单元,用于基于所述预设结构分词树解析出对应的社交信息对应的核心观点信息;所述预设结构分词树包括多级节点,第一级节点为所述社交信息,第二级节点为由所述社交信息按照对应的分词的顺序及词性划分得到的分词短语,第二级节点之后的每一级节点均是由上一级节点的分词短语按照词性划分得到;所述解析单元具体用于基于所述预设结构分词树计算第一预设词性的分词与第二预设词性的分词的节点距离;获取与第一个预设词性的分词节点距离最小的第二个预设词性的分词,将第一个预设词性的分词与距离其最小的第二个预设词性的分词按序组成对应的核心观点信息。
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