[发明专利]一种计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度方法在审
| 申请号： | 201710313085.2 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN107069716A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 杨明;翟鹤峰;韩学山;马世英;刘道伟;苗福丰;毛玉宾;刘永民 | 申请（专利权）人： | 山东大学;中国电力科学研究院;国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/06;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度方法，方法首先利用实时量测数据，基于贝叶斯线性回归理论建立了注入转移分布因子的概率估计模型，并求解获得注入转移分布因子的误差区间。进而，本发明以电网运行经济性为目标，构建了同时考虑节点注入功率扰动及注入转移分布因子估计误差的实时调度模型，并基于Soyster鲁棒优化方法，给出了模型的求解算法。本发明通过对简单6节点系统、IEEE 118节点系统及IEEE 300节点系统的测试计算与分析，验证了方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 注入 转移 分布 因子 估计 误差 实时 调度 方法 | ||
【主权项】：
一种计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度方法，其特征是：基于贝叶斯线性回归理论构建了利用量测数据的注入转移分布因子的在线概率估计模型，以电网运行经济性为目标，以AGC机组运行基点及参与因子为决策变量，构建了实时调度的两阶段鲁棒优化模型，同时计及注入转移分布因子及节点注入功率的区间不确定性，根据电网自身物理特性，将决策模型中的两类不确定参量分离处理，并运用Soyster方法将模型转化为确定性的线性优化问题进行求解。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学;中国电力科学研究院;国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院，未经山东大学;中国电力科学研究院;国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710313085.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
