[发明专利]基于多传感器信号的内螺纹低频激振冷挤压机床的加工过程监测方法在审
| 申请号： | 201710309037.6 | 申请日： | 2017-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN107414600A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 崔晓飞;廖泽南;侯源君;左敦稳;孙玉利;徐洋;汤苏扬 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09;B23Q17/20;B23G1/44 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司32218 | 代理人： | 瞿网兰 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于多传感器信号的内螺纹低频激振冷挤压机床的加工过程监测方法，其特征是首先利用多传感器采集激振装置的振动振幅以及挤压扭矩、温度、声音信息；其次对采集到的信号进行分析、特征提取，对丝锥磨损、内螺纹质量进行检测；然后以此为基础构建不同工艺参数下，多传感器信号与挤压丝锥磨损、内螺纹质量的映射模型；实现对该机床在线监测，最终实现对丝锥磨损情况和内螺纹质量的在线预测。本发明不仅对内螺纹低频激振冷挤压专用机床有较好的适用性，而且可以广泛应用于利用振动原理实现加工的机床在线监测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 传感器 信号 螺纹 低频 激振冷 挤压 机床 加工 过程 监测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多传感器信号的内螺纹低频激振冷挤压机床的加工过程监测方法，其特征是：首先利用多传感器采集激振装置的振动振幅以及挤压扭矩、温度、声音信息；其次对采集到的信号进行分析、特征提取，对丝锥磨损、内螺纹质量进行检测；然后以此为基础构建不同工艺参数下，多传感器信号与挤压丝锥磨损、内螺纹质量的映射模型；实现对该机床在线监测，最终实现对丝锥磨损情况和内螺纹质量的在线预测。
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