[发明专利]人脸编辑方法

摘要

本发明公开了一种人脸编辑方法，包括：对初始的人脸图像数据集合进行预处理，对图像进行关键点检测，并通过关键点对齐人脸，获得预处理后的人脸图像数据集合S；对人脸图像数据集合S构造人脸形状先验P；利用人脸图像数据集合S与人脸形状先验P训练深度神经网络模型；利用训练好的深度神经网络模型，对获取到的人脸图像及对应的人脸形状先验，来预测人脸分割标签，进而完成人脸编辑操作。

主权项

1.一种人脸编辑方法，其特征在于，包括：对初始的人脸图像数据集合进行预处理，对图像进行关键点检测，并通过关键点对齐人脸，获得预处理后的人脸图像数据集合S；对人脸图像数据集合S构造人脸形状先验P；利用人脸图像数据集合S与人脸形状先验P训练深度神经网络模型；利用训练好的深度神经网络模型，对输入的人脸图像及对应的人脸形状先验，进行人脸分割标签预测，进而完成人脸编辑操作；其中，所述对人脸图像数据集合S构造人脸形状先验P包括：给定人脸图像k，利用人脸关键点检测技术，检测人脸图像k和验证集中所有图像的关键点；将验证集中所有图像通过相似变换对齐到人脸图像k，得到转换后的人脸图像数据集合；比较验证集中每一张图像与人脸图像k关于人脸关键点的欧几里得距离l_i，选择出距离最近的n张图像对应的人脸标签图像；提取每一张人脸标签图像中的8类标签，并将每一类转换为0‑1标签，单独作为一个通道，组成新的多通道标签图φ_i；对多通道标签图φ_i加权α_i，最终获得人脸形状先验P，相关计算公式如下：上式中，l_k为人脸图像k的人脸关键点，l_j为距离最近的n张图像中的第j张人脸图像的人脸关键点，d_j为距离最近的n张图像中的第j张与人脸图像k的欧氏距离。